🔥 Khóa Học Khai Phá Sức Mạnh AI Trong Nghiên Cứu Khoa Học 4.0 (2026) – VIỆN KHOA HỌC TÍNH TOÁN & TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (COSARI) TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG – Tối ưu hóa tiến trình nghiên cứu và nâng cao chất lượng làm việc
– Bạn có đang ngợp giữa hàng ngàn bài báo khoa học quốc tế và tốn hàng tháng trời chỉ để làm phần tổng quan tài liệu (Literature Review)? Bạn vật lộn với việc tìm từ khóa chuẩn xác, truy xuất dữ liệu từ các CSDL lớn (ScienceDirect, Springer, IEEE, ProQuest) hay chưa biết cách kiểm tra uy tín tạp chí chuẩn Scopus, Q-index, H-index và ISI trước khi gửi bài?
– Làm thế nào để phân tích dữ liệu và mô hình hóa AI phục vụ nghiên cứu mà không cần phải biết lập trình phức tạp? Khóa học Khai Phá Sức Mạnh AI Trong Nghiên Cứu Khoa Học 4.0 (2026) do Viện COSARI – Trường Đại học Văn Lang tổ chức chính là chương trình đào tạo thực chiến giúp bạn giải phóng 80% thời gian lặp lại thủ công và nâng tầm năng lực công bố khoa học.
🔥 Tự Động Hóa Quy Trình Nghiên Cứu Khoa Học 07 Bước Cùng AI & RapidMiner
– Thay vì phải thực hiện thủ công từng công đoạn vất vả, khóa học thiết kế lộ trình thực hành bài bản ứng dụng các công cụ AI Nocode phổ biến (NotebookLM, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity) kết hợp phần mềm phân tích dữ liệu kéo thả RapidMiner.
– Bạn sẽ được trực tiếp thực hành từ khâu tìm kiếm ý tưởng, xác định khe hẹp nghiên cứu (Research Gap), kiểm tra trùng lặp đề tài, cho đến viết phần Mở đầu (Introduction), lập đề cương, tạo Chatbot AI trợ lý học thuật và hoàn thiện bản thảo bài báo khoa học.
– Nguyên tắc cốt lõi của khóa học: “AI đóng vai trò hỗ trợ – Người nghiên cứu giữ vai trò trung tâm”, giúp bạn vừa tăng tốc độ làm việc vừa làm chủ tính chính xác và đạo đức nghiên cứu.
🎯 Khóa Học Này Thực Sự Dành Cho Ai?
– Giảng viên, nhà nghiên cứu tại các trường Đại học, Viện nghiên cứu muốn tối ưu hóa tiến trình và nâng cao số lượng công bố quốc tế.
– Học viên Cao học, Nghiên cứu sinh (NCS) đang chuẩn bị đề cương, luận văn, luận án tiến sĩ cần hoàn thiện nhanh chóng và chuẩn xác.
– Sinh viên đại học đang thực hiện đồ án tốt nghiệp, khóa luận hoặc tham gia các cuộc thi Nghiên cứu khoa học sinh viên.
– Chuyên viên R&D, quản lý dự án khoa học và phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp muốn ứng dụng AI vào khai thác tri thức và báo cáo chuyên sâu.
👨🏫 Người Đồng Hành Trực Tiếp Cùng Bạn Là Ai?
Chương trình được trực tiếp dẫn dắt bởi đội ngũ chuyên gia công nghệ và nhà khoa học uy tín hàng đầu:
– PGS. TS. Nguyễn Thời Trung (Viện trưởng COSARI VLU): Nhà khoa học uy tín với hàng trăm công bố quốc tế, bề dày kinh nghiệm ứng dụng công nghệ tính toán và trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu khoa học thực chiến.
– TS. Nguyễn Trang Thảo (Trưởng Lab Trí tuệ nhân tạo COSARI VLU): Chuyên gia chuyên sâu về mô hình hóa AI, xử lý dữ liệu và khai phá tri thức học thuật.
🗺️ Khám Phá Lộ Trình Đào Tạo Thực Chiến 03 Phần Chi Tiết
Lộ trình được thiết kế bài bản qua 03 phần học thực hành chuyên sâu, dẫn dắt bạn từng bước làm chủ AI nghiên cứu:
– Phần 1: AI trong giao tiếp & truy xuất tri thức khoa học (thực hành prompt Nocode trên NotebookLM, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity…)
– Review kiến thức nền tảng: Quy trình 07 bước NCKH & Vai trò của AI.
– Kỹ năng tìm & download papers ISI/Scopus/Việt Nam, tìm chuyên gia chuyên ngành, kiểm tra tạp chí uy tín và xác minh chuẩn ISI/Scopus.
– AI quản lý & truy xuất thông minh nhóm tài liệu học thuật chuyên đề và thông tin chuyên gia.
– AI tạo câu hỏi chuyên môn nhanh cho hội thảo/seminar/workshop.
– AI chuyển đổi kiến thức khoa học thành video ngắn tiếng Việt siêu nhanh và hiệu quả.
– Tạo Chatbot AI nội bộ (trợ lý môn học, cố vấn học tập, hỗ trợ sinh viên phòng ban/khoa, quy định nội bộ…).
– AI tạo báo cáo phân tích chuyên sâu, tạo slide đẹp, gắn kết insight kèm audio AI tích hợp.
– Tạo trợ lý AI cá nhân hóa NCKH (trợ lý chuyên môn, gia sư môn học…).
– Phần 2: Thực hành phân tích dữ liệu và mô hình hóa AI (RapidMiner Nocode kéo thả, không lập trình)
– Hiểu tổng quan AI và nguyên lý tạo mô hình AI.
– Kết nối, xử lý dữ liệu, xây dựng và đánh giá mô hình AI.
– Thực hành trực tiếp xây dựng 02 mô hình AI thực tế:
• Mô hình AI dự báo / AI tư vấn dựa trên dữ liệu văn bản.
• Mô hình AI chẩn đoán sự bất thường dựa trên dữ liệu tín hiệu.
– Phần 3: AI trong toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học (thực hành prompt chuyên sâu)
– Sử dụng AI đúng cách, hiệu quả, an toàn và đảm bảo đạo đức nghiên cứu.
– AI tổng quan/review nhanh nhóm tài liệu học thuật chuyên ngành.
– AI xác định nhanh các khe hẹp nghiên cứu (Research Gap) và đề xuất ý tưởng/đề tài.
– AI kiểm tra sự trùng lắp ý tưởng nghiên cứu.
– AI viết nhanh phần Mở đầu (Introduction) chuẩn định hướng khe hẹp.
– AI viết nhanh đề cương NCKH, phân tích kết quả NCKH và viết bản thảo bài báo khoa học.
🏆 Học Được Gì Và Mang Về Những Gì Sau Khóa Học?
– Hiểu và làm chủ cách khai thác sức mạnh AI từ tìm ý tưởng, xây dựng đề cương đến hoàn thiện bài nghiên cứu.
– Tự động hóa nhiều công việc lặp lại, giải phóng 80% thời gian thủ công để tập trung vào tư duy sáng tạo.
– Thành thạo thao tác phân tích dữ liệu và tạo mô hình AI trên RapidMiner kéo thả hoàn toàn không cần code.
– Rèn luyện tư duy kết hợp giữa năng lực nghiên cứu truyền thống và sức mạnh AI để tạo ra kết quả vượt trội.
– Nắm vững chuẩn mực kiểm tra tạp chí ISI/Scopus và cập nhật xu hướng AI mới nhất trong thời đại số.
👉 Thông tin chi tiết tham khảo tại: https://sukien.vanlanguni.edu.vn/event-detail.php?id=3924
👉 Bài viết tin tức khóa học VLU: https://www.vlu.edu.vn/news/khoa-hoc-khai-pha-suc-manh-ai-trong-hoat-dong-nghien-cuu-khoa-hoc-thoi-dai-4-0
👉 Tham khảo thêm các khóa học mới nhất tại: Reviewkhoahoc.net
