Phần 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo
Khóa học AI for Decision Making Skills Bridge – 7 Ngày Ứng Dụng AI Chuyển Dữ Liệu Thành Quyết Định Chiến Lược
Giới thiệu về khóa học
Khóa học AI for Decision Making là gì?
AI for Decision Making là khóa học hướng dẫn cách tư duy, sử dụng AI phân tích, đọc hiểu và khai thác dữ liệu sâu sắc.
Biến những con số rời rạc thành insight có giá trị, phát hiện sớm cơ hội – rủi ro và dự đoán các chỉ số. Từ đó, bạn có thể tự tin ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu rõ ràng, dẫn dắt đội nhóm đạt hiệu suất vượt trội.
Lộ trình khóa học AI for Decision Making
Vì sao quản lý cần hiểu và giải thích dữ liệu chính xác?
4 loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải
Dữ liệu – Công cụ phát hiện cơ hội hợp tác và rủi ro tiềm ẩn
AI giúp tối ưu ra quyết định như thế nào?
3 bước biến báo cáo thành quyết định kinh doanh chiến lược
Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các công cụ AI và các khả năng của chúng
Phần 2.1: Xác định các chỉ số đo lường trong báo cáo và cách đo lường chúng
Vì sao cần xác định và theo dõi chỉ số kinh doanh?
Những chỉ số quan trọng có ý nghĩa cho công việc của bạn
Hướng dẫn chi tiết cách viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng
Ví dụ minh họa về các chỉ số quan trọng của Báo cáo tài chính
Bài tập – Báo cáo marketing
Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng
Phần 2.2: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với AI
10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)
Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) từ số 0, khi không có báo cáo trước đó
Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Marketing
Hướng dẫn bộ Prompt để cải thiện các báo cáo hiện tại dành cho Bộ phận Sales
9 lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu
Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu
Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ
Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ
Phần 2.3: Phân tích xu hướng của dữ liệu trong báo cáo hiện có
Cách phân tích xu hướng giúp dự đoán kết quả kinh doanh
Quy trình sử dụng ChatGPT để nhận diện mẫu xu hướng theo chu kỳ
Hướng dẫn nhận dạng mẫu – Phân tích chuỗi sự kiện với AI
Phát hiện bất thường trong dữ liệu – Tín hiệu cảnh báo cần lưu ý
Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình và điểm khác thường cho từng loại báo cáo
Phần 2.4: Phản hồi để cải thiện báo cáo trong nhóm
Phản hồi tích cực với mô hình COIN
Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi
Phần 3.1: Xác định mối quan hệ của các chỉ số
Tại sao nhà quản lý cần hiểu mối quan hệ giữa các chỉ số để ra quyết định?
Phân tích hồi quy và ứng dụng của nó trong quản lý và ra quyết định
Hướng dẫn sử dụng hồi quy tuyến tính để đo lường tác động giữa các chỉ số
Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính trên dữ liệu doanh nghiệp
Hiểu mối quan hệ của nhiều yếu tố đến kết quả bằng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Quy trình làm sạch dữ liệu trước khi phân tích hồi quy
Hướng dẫn chi tiết cách xác định mối quan hệ và tầm quan trọng của các chỉ số đến kết quả bằng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập A
Đảm bảo độ chính xác của mô hình với các phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy
Cách tách dữ liệu để kiểm tra độ tin cậy của mô hình hồi quy
Quy trình chi tiết hướng dẫn kiểm tra mô hình hồi quy
Giới thiệu 3 loại hồi quy từng bước
Quy trình lựa chọn biến số quan trọng để phân tích với phương pháp hồi quy lùi
Bài tập thực hành: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến – Bài tập B
Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp các phương pháp phân tích hồi quy trong kinh doanh
Phần 3.2: Kết nối các quyết định với các mục tiêu
Hướng dẫn sử dụng Balanced Scorecard kết nối quyết định với mục tiêu
Mô hình McKinsey 7 yếu tố giúp vượt qua khoảng cách với mục tiêu
Phần 4.1: Đánh giá và sắp xếp ưu tiên
Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động trong kinh doanh sử dụng mô hình RICE
File mẫu: Mô hình RICE để đánh giá mức độ ưu tiên trong dự án
Phần 4.2: Trình bày thuyết phục
Cách kiểm tra tính thuyết phục của ý tưởng trước khi trình bày
Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao
Mô hình Know – Go – Grow biến dữ liệu thành câu chuyện
Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện từ dữ liệu với mô hình Know – Go – Grow
Hướng dẫn tạo bài thuyết trình chuyên nghiệp trong 10 phút với ứng dụng Minshow
Vì sao AI for Decision Making chính là dành cho bạn?
Nội dung khóa học
Loading
Cảm nhận & Đánh giá từ Học viên
Chưa có đánh giá
Khóa học Mới
Khoá học cùng chủ đề
