Nội dung khóa học

Loading

Tuần 1 – Nền tảng tư duy và bức tranh tổng thể
0/8
Bài 1 Các khó khăn phải đối mặt khi học và làm về Agentic AI 👈 HỌC MIỄN PHÍ
06:26
Bài 2 Mục tiêu & hành trình trong khóa học 👈 HỌC MIỄN PHÍ
07:00
Bài 3 Các thuật ngữ & lý do lựa chọn Agentic AI
05:53
Bài 4 Cách mà LLM hoạt động
45:20
Bài 5 System Instruction & Giới thiệu AI Agent Wecommit AI – Nesta giúp xây dựng System Instruction
13:42
Bài 6 6 thành phần còn lại của Context bên ngoài System Instruction
19:00
Bài 7 Phân tích & phán đoán lỗi dựa trên Context
07:23
Bài 8 Demo sử dụng Wecommit AI – Nesta
13:21
Tuần 2 – Thiết kế & Xây dựng AI Agent đầu tiên
0/7
Bài 1 Sai lầm kinh điển 👈 HỌC MIỄN PHÍ
14:15
Bài 2 Quy trình 4 bước chuyển từ 1 ý tưởng thành đội ngũ AI Agent 👈 HỌC MIỄN PHÍ
16:20
Bài 3 Bản thiết kế cho mỗi AI Agent & 5 yếu tố phải biết để 1 AI Agent hoạt động hiệu quả
13:57
Bài 4 Demo sử dụng Wecommit AI – Ozil để xây dựng bản thiết kế tổng thể (PRD)
19:02
Bài 5 Bản thiết kế PRD cho toàn bộ hệ thống
32:16
Bài 6 Tham số & Các giới hạn
09:25
Bài tập
03:28
Tuần 3 – Xây dựng hệ thống Multi-Agent
0/6
Bài 1 Làm sao để các hệ thống Agent ngày càng tốt hơn 👈 HỌC MIỄN PHÍ
05:14
Bài 2. Các hành trình nâng cấp của các hãng lớn là gì 👈 HỌC MIỄN PHÍ
09:50
Bài 3. Gốc rễ vấn đề trong hành trình nâng cấp này là gì
05:30
Bài 4. Cách giúp hệ thống AI Agent thành chuyên gia trong việc đang làm
10:15
Bài 5. Framework 7 bước đánh giá & cải tiến
18:12
Bài 6. Phương pháp để AI Agent tự thực hiện dựa trên PRD
01:09:39
Tuần 4 – Chiến lược vận hành & Ứng dụng thực tế
0/4
Bài 1. 4 thành tố cần biết về tối ưu chi phí 👈 HỌC MIỄN PHÍ
33:48
Bài 2. Toàn bộ bức tranh là gì
07:41
Bài 3. Tư duy quan trọng & Các lưu ý
29:09
Bài 4. Q&A
46:45
Khóa học Thiết kế hệ thống Agentic AI (No-Code) – CEO Trần Quốc Huy – Phần Vị thế mới với AI
Vui lòng đăng nhập để xem video miễn phí.
0% Hoàn thành
Trang chủ
Tài khoản
0
Giỏ hàng
Facebook
Zalo
0
Giỏ hàng
  • Không có sản phẩm trong giỏ hàng
Tổng:
0 ₫
THANH TOÁN